Требуемый опыт работы: 3–6 лет

​

В качестве кандидата, претендующего на вакансию, мы видим специалиста, который:

• имеет опыт промышленной разработки на C++ (предпочтительно, в проектах, связанных с созданием высокопроизводительных/высоконагруженных систем) и после погружения в предметную область проекта не нуждается в постоянном менторстве;
• является самодостаточным профессионалом и умеет в зависимости от проекта/задачи работать самостоятельно, участвовать в создании архитектуры решения;
• имеет знания и опыт (современные стандарты C++, сетевое и многопоточное программирование, создание высокопроизводительных систем), позволяющие со временем самостоятельно поддерживать крупные блоки задач/отдельные проекты.

​

Обязанности:

• Участие в разработке систем алготрейдинга для собственного использования компанией: написание кода стратегий, транзакционных коннекторов к биржам, сервисов получения рыночной информации по UDP и TCP;
• Участие в выборе архитектуры продукта, погружение в предметную область и особенности реализации продукта;
• Написание тестов к разрабатываемым компонентам и их сопровождение, автоматизированное тестирование продуктов/стратегий.

​

Разработка в основном ведется на С++ (14-17 стандарты) под Linux, некоторые сервисы реализованы на Python и Go. Используются JIRA, Confluence, GIT

​

Требования (обязательные навыки):

• Опыт работы от 5 лет;
• Хорошие знания языка программирования C++;
• Опыт сетевого и многопоточного программирования;
• Опыт работы с WinAPI или POSIX;
• Опыт использования библиотек уровня Boost и POCO;
• Высокая культура написания кода;
• Опыт самостоятельной работы над крупными блоками задач в рамках проектов в прошлом.

​

Приветствуется:

• Участие в проектах, связанных с разработкой высокопроизводительных/высоконагруженных систем;
• Опыт и/или желание вести разработку на новых стандартах C++;
• Опыт работы с Linux;
• Широкий кругозор/опыт программирования на иных языках;
• Участие в проектах по разработке систем алготрейдинга (написания алгоритмов/бизнес-логики/коннекторов к биржевым и прочим площадкам);
• Знание инструментов и средств разработки: gcc, gdb, git.

​

Условия:

• Конкурентное вознаграждение, 13-я зарплата, система ежегодного премирования по результатам работы;
• Интересные технические задачи, возможность возглавить разработку в одном из проектов/одной из алгоритмических стратегий;
• Работа в быстрорастущей компании с быстрым профессиональным ростом;
• Комфортный офис
• Лояльное отношение к частичной удаленной работе.

Начни карьеру кванта в опытной команде разработчиков, квант аналитиков и трейдеров!

Должность предполагает, что у вас будет до 50% времени уходить на написание кода: реализация сигналов для экспериментов, улучшение исследовательской инфраструктуры (со временем этот процент будет снижаться).

​

Обязанности:

• Работа с большими объемами сильно зашумленных высокочастотных рыночных данных: расчёт различных метрик и фичей; выявление паттернов, генерация и тестирование гипотез;
• Создание и обучение моделей, основанных на статистике и машинном обучении, интерпретация результатов;
• Изучение и имплементация новых потенциально полезных методов анализа данных в сфере финансов (Capital Markets);
• Создание и развитие сервисов и утилит, используемых для подготовки датасетов и автоматизации исследовательских задач.

​

Требования (обязательные навыки):

• Уверенные знания Python;
• Понимание принципов работы классических методов машинного обучения и опыт их применения (ожидается, что человек прошел несколько курсов по машинному обучению и имеет опыт построения моделей, полученный на работе, соревнованиях или в рамках учебного проекта);
• Знание основ статистики и теории вероятности;
• Базовые знания алгоритмов и структур данных (пройден хотя бы 1 формальный курс в университете или на Coursera либо имеется опыт программирования).

​

Приветствуется:

• Опыт работы с временными рядами;
• Умение векторизовывать вычисления и понимание, зачем и когда это необходимо;
• Опыт работы/стажировки в Quantitative research/Data Science подразделении, в идеале в сфере финансовых рынков;
• Опыт исследовательской деятельности: успешный опыт в соревнованиях по анализу данных, научные публикации или сильная дипломная работа в ВУЗе;
• Интерес к алгоритмическому трейдингу и инвестициям.

​

Условия:

• Интересные творческие и сложные задания, возможность быстро расти и непосредственно влиять на результат компании;
• Конкурентное вознаграждение, система ежегодного премирования по результатам работы;
• Комфортный офис
• Лояльное отношение к частичной удаленной работе (до 2-3 дней в неделю).

Настоящим, действуя своей волей и в своем интересе, при размещении (вводе) своих персональных данных на Интернет-сайте algora.me, даю свое согласие Обществу с ограниченной ответственностью "Алгора" (ООО "Алгора"), в дальнейшем "Компания" (Основной государственный регистрационный номер: 1187746070170 , Идентификационный номер налогоплательщика: 7724428957), на обработку своих персональных данных на следующих условиях:

​

​

1.Компания осуществляет обработку моих персональных данных исключительно в целях осуществления возложенных на ООО "Алгора" законодательством Российской Федерации и Уставом ООО "Алгора" функций.

​

2.Перечень персональных данных, передаваемых Компании на обработку: персональные данные, размещенные (введенные) мной на Интернет-сайте algora.me.

​

3.Даю согласие на обработку Компании своих персональных данных, указанных в п.2 настоящего Согласия, то есть на совершение, в том числе, следующих действий: обработку (включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных), при этом общее описание вышеуказанных способов обработки данных приведено в Федеральном законе от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», а также на передачу такой информации третьим лицам, в случаях, установленных нормативными правовыми актами государственных регулирующих органов и законодательством РФ.

​

4. Сроки обработки персональных данных определяются в соответствии со сроком, указанным в согласии субъекта персональных данных, Приказом Минкультуры РФ от 25.08.2010 № 558 «Об утверждении «Перечня типовых управленческих архивных документов, образующихся в процессе деятельности государственных органов, органов местного самоуправления и организаций, с указанием сроков хранения», а также иными требованиями законодательства РФ и нормативными документами ООО "Алгора".

​

5.Настоящее согласие может быть отозвано мной в любой момент по соглашению сторон. В случае неправомерного использования предоставленных данных соглашение отзывается письменным заявлением субъекта персональных данных.

​

Подтверждаю, что ознакомлен(а) с положениями Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», права и обязанности в области защиты персональных данных мне разъяснены.

​

Субъект дает согласие на обработку своих персональных данных путем проставления галочки чекбокса в поле «Даю согласие на обработку персональных данных» при заполнении любых форм на Интернет-сайте algora.me.